“体育外围网站”汽车产业下滑后,来看看这份自动化供应商生存指南吧

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本文摘要:几十年来,汽车行业对自动化行业来说是一棵常青树一样的下游行业。

几十年来,汽车行业对自动化行业来说是一棵常青树一样的下游行业。2018年,中国汽车工业进入转折点,在经历了近28年的快速增长后,首次频繁出现负增长。中国汽车工业协会近日发布的数据显示,2019年前五个月汽车产销总体上升趋势并未减弱。业内有人评论称,汽车市场将进入一个前所未有的“增量下跌、股票升级”时代。

涉及到汽车行业的上升趋势,自动化市场去年也出现了适当且频繁的波动。那么,上游的自动化供应商如何在这种新的变化中获得机会呢?追根溯源,自然是指汽车行业的“转型升级”。从两个角度来看,孔军了解到,由于近两年国内汽车智能生产政策的推动,汽车行业向网络化、自动化、数字化方向发生了显著转变。

这也明显对自动化供应的外部提出了新的排斥,同时也可以称之为自动化的新机遇。本质上,从自动化的角度来看,“网络化、自动化、数字化”可以统称为工业4.0时代的“新自动化”。从汽车的整个生命周期来看,自动化制造商有两个角度可以坚持。

一种是横向的,即从零开始的产品服务,利用数据优化流程;另一种是纵向的,即产品只有生命周期服务,利用数据切断产业价值链。诚然,以上两个角度不是唯一的方法,但确实是近两年增长较快的市场需求。

看来核心还是数据的有效利用。龚指出,转型的结果将落在数字虚拟世界和数字现实身上,虚拟世界最终不会把系统变成现实。数字虚拟世界与现实什么是数字虚拟世界?它代表了企业中不现实的包含,而这一切都来自于数据。

此前,在工控军参加的一些自动化用户年会和智能生产论坛上,有两项技术是往年没有被拒绝的,今年,最冷的新宠彻底出现了。它们是虚拟世界的魅力:——三维仿真技术和虚拟世界增强现实技术。今年,这两项技术经常出现的每一个场合都会有更多的人观看。

西门子、施耐德电气、罗克韦尔自动化等国际巨头都做了妥善安排。三维仿真技术和虚拟世界增强现实技术在产品设计、生产和数字化工厂系统集成中的应用已经在许多汽车公司落地。比如西门子为中国一汽建造的数字工厂,就利用其“数字双胞胎”的概念,创造出与现实世界平面的数字镜像。

从产品开发、生产到工厂管理,虚拟世界的形象都可以发挥作用。在产品开发阶段,利用三维软件构建协同操作者,对虚拟世界中的产品进行建模、测试和检验,从而延长开发周期,节约研发成本。在生产管理阶段,虚拟世界的生产过程模型被构建到管理系统中,可以动态地调度、调整和优化生产。

在设备管理领域,通过虚拟世界调试模型,构建机电信号之间的连接,延长生产时间。最后,“当动态数据与三维建模模型连接时,工厂将可视化、透明,通过虚拟世界和现实世界数据的大递归,对模型进行大优化,进而得到拟合解。”据报道,吉利汽车智能工厂的建立也是基于虚拟世界技术,生产效率提高了20%左右,成本降低了20%左右.另一方面,基于大数据创建的虚拟世界模型对于确保设备的可预测性尤为重要。

以北京飞驰为例,它集成了大数据的深度自学习算法,将大量的生产数据转化为可以识别和利用的信息,对信息进行建模和分析,并输入最终的预测结果 现在飞点焊生产线可以提前8小时建立80%准确率的设备故障预警,涂胶生产线可以提前24小时建立78%准确率的设备故障预警。如果说虚拟世界技术横向优化了工艺流程,那么信息系统的构建纵向优化了产业链,这是自动化厂商都知道的,但工业控制器还是说多了。值得一提的是,虚拟世界技术的构建也必须以信息交流为基础。之所以Speeding需要构建基于订单的生产,是因为从生产零件到整车都有交织的二维码跟踪,在接管订单时,这些信息会立即传递给智能生产控制模型。

在汽车生产过程中,生产过程中涉及的所有环节都可以在系统中动态共享相应的信息。“根据电子标签和控制终端,可以构建装配质量控制、生产系统报告数据的动态监控、记录和分析、系统闭环控制和调整。”未来,随着数据的深度挖掘和有效利用,将充分发挥更智能的功能。


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